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Anthropic 将 Agent SDK 用量从订阅中剥离，按 API 零售价另给固定额度。重度用户的可用量缩水近十倍。同一周，OpenAI 向企业用户推出 Codex 两个月免费迁移。ASI 决赛圈的第一场定价战，开打了。
Claude的内心独白被翻译成人话了！就在今天，Anthropic开源了一台AI读心机器，然而它跑出来的第一批成果却让人触目惊心。
如果只看这场 Meetup 的嘉宾名单，你大概会先想到海外芯片巨头，或者某家国际 AI 基础设施公司。
当 AI 行业的目光集中在 Agent、工具调用、长程任务这些上层应用之时，底层的多模态架构正在经历一次更安静、也更彻底的范式转变 —— 它要回答的是一个看似朴素的问题：理解与生成，是否天生就该是两件事？
通常我们见到的电脑芯片只有指甲盖大小，GPU 也就巴掌大，美国加州一家叫 Cerebras 的公司造出的芯片跟一个大号餐盘差不多，直径超过 200 毫米，面积 46,225 平方毫米，集成了 4 万亿个晶体管。
原力灵机释放商业化信号。
五一出了趟远门，本意是远离AI，结果发现不管是我还是中亚人民，已经完全被AI包围了，擦肩而过的中国游客的手机里都在外放豆包。我太懂你们这种感觉了，接下来，我会用最直接、最真相、最一针见血、最开门见山、最单刀直入、最只戳关键、保证全程无广的方式来讲我在中亚的AI观察：
5月12日，中际旭创突破万亿市值后，再次迎来新的“里程碑”——股价突破1000元，成为创业板历史上第二只千元股。
你可能最近也在短视频平台上刷到这样一类吐槽视频：某公司老板用了两天豆包、刷到几个 OpenClaw 视频，就觉得自己打通了 AI 的任督二脉，第二天就在工作群发了条消息：“从今天起，全员必须使用 AI 工具提升工作效率，各部门本周提交 AI 应用方案。”
就在今天，Agentic AI工程师发现：博士80小时的科研任务，Codex不到2小时就跑完了，效率差达到了40倍！其实按照旧标准，AGI早已存在了，只是全行业都在移动球门。
很多事情，认知不够， 就想当然地想得简单。
“你花在 AI 编程上的费用，90% 都浪费在了没必要上传的上下文里！”
AI 圈现在招人，连岗位名字都透着点不寻常。
具身智能正以前所未有的速度发展，VLA 模型展现出越来越强的动作和泛化能力。然而，当我们真正把 VLA 模型部署到物理世界时，一个核心挑战浮出水面：实时性。
当训练数据枯竭、训练成本飙升，大语言模型（LLM）训练之路该何去何从？
刚刚，OpenAI 把 Codex 塞进了手机了，将Codex 集成进 ChatGPT 移动端 APP，目前正以 preview 形式在 iOS 和 Android 上滚动上线，并且面向所有 ChatGPT plans，包括 Free 和 Go开放。
路透社今天报道称，美国已经批准约10家中国公司购买英伟达H200芯片，包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、联想和富士康等。报道同时提到，虽然美国已经给出许可，但目前还没有H200芯片实际交付。
jina-embeddings-v5-omni正式发布，我们把 v5-text 向量模型的能力延伸到图像、音频和视频。文本侧不变，v5-omni 产出的文本向量与 v5-text逐字节一致，无需重建任何已有索引。
开普勒机器人前 CEO 胡德波已开启具身智能赛道的第二次创业，新公司名为「索塔无界」。这一次，他选择了一条和开普勒不同的路。索塔无界将在今年夏天展示完整大脑能力，包括世界模型、多模态 VLA 以及 Physica-Claw 机器人操作系统，并在实验室跑通早期商业场景全流程。
1968 年的旧金山，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母（The Mother of All Demos）」的发布会上，拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子，向世界介绍了一个新物种：鼠标。
“帮我搭个读书笔记网站，带登录和搜索，能导出的那种。”
就在刚刚，Claude把ChatGPT拉下马，Anthropic企业市占率首次登顶！Ramp数据显示，前者的34.4%首次反超OpenAI的32.3%。但Ramp经济学家直言，A厂目前还面临着三重困境，胜负仍未定。
8个缔造AI辉煌的超级大脑，带着谷歌英伟达巨资狂暴入场。他们要让AI自己训练自己，然后把AI研究员这个职业彻底干掉。
2026 年，“世界模型” 正在成为具身智能行业的高频词。越来越多公司开始将自己的技术路线表述为机器人世界模型，试图用可学习的环境模型提升机器人训练效率。
Anthropic 变动了下 Claude 的套餐：凡是能被脚本和程序放大的用量，从 6 月 15 号开始，不再从月费套餐里扣
没有大厂高管站台，一屋子却挤满了开源圈的熟面孔。
在迈向通用人工智能（AGI）的过程中，世界模型被视为让机器理解物理规律、实现空间智能的关键。而高效、鲁棒和精准的三维感知能力，被广泛认为是世界模型的首要前提。通常来说，一个成熟的世界模型需要具备三大核心能力：对长时空序列的持续记忆、对复杂动力学的因果解耦、以及对高清物理细节的精细感知。
加入Meta近一年——也被争议了快一年，亚历山大王（Alexander Wang）首次出来公开回应一切！
Claude深陷「角色混淆」Bug，分不清自己的话与用户指令，长上下文成了降智「重灾区」。
能解决 AI 焦虑的，唯有热爱。
