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NYT专栏作家Kevin Roose近期发文称，强人工智能要来，而人类尚未做好准备。当AI在数学奥赛中夺金，完成95%代码，深入到我们日常工作的每个角落时，人类真的做好迎接这个前所未有的技术革命了吗？
一首不因为音乐而火的歌。
AI搜索工具正席卷美国，近四分之一的人已抛弃传统搜索引擎。然而，最新研究揭露，这些工具在引用新闻时错误率高达60%，令人大跌眼镜。
国内首款全流程 AI 互动小说创作工具「谜境 Agent」于近日上线，该工具通过整合剧本生成、美术绘制、交互设计等模块，将传统需要 4-6 个月的开发周期压缩至 10 分钟内完成。
自由与好奇心是学术研究最宝贵的特质，正是对未知的执着探索，才能孕育改变世界的创新。
LMM在人类反馈下表现如何？新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架，结果显示，最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%！
下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中，渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段，却如同大海捞针。或者，在紧张刺激的足球赛中，你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间，但传统 AI 视频处理技术效率低下，且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题，香港中文大学（深圳）唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术，通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
端侧设备落地是今年最值得期待的行业故事。
上周，我发了一篇关于 AI 对孩子教育影响的文章，本以为AI是未来，直到我看到美国家长的反应，突然有点动摇…没想到引起了很多讨论。在我看来，AI 就像一把刀——关键在于怎么用。如果我们能把 AI 变成一个得力助手，让它帮我们省时间、提升效率，那不就相当于多了一个“教育搭子”吗？
当知识生产开始麦当劳化
无需物理引擎，单个模型也能实现“渲染+逆渲染”了！
一觉醒来，AI 应用变天了。
深夜，北京地区某住户王女士又一次被电话惊醒。电话那头传来甜美的女声：“您家孩子需要英语辅导吗？”她愤怒挂断，却发现这已经数不清是本周的第多少个骚扰电话。与王女士对话的并非真人，而是一台不知疲倦的AI机器人——这正是今年央视315晚会曝光的电销黑产最锋利的“武器”。
最近网上有不少案例分享，0基础的人通过AI编程，几个小时做了产品，然后稳稳的收入激增，确实挺让人羡慕，我自己也分享过一些案例，但毕竟只是道听途说，很多事情，需要自己试试才知道。而且只有自己真的去尝试了，遇到别人问及相关问题的时候，才能真的拿出靠谱的意见和建议，而不是仅凭道听途说就去胡乱点评。
AI诞生于硅谷、起势于水泥丛林。人们对情感的需求暴增，自然地，让AI+情感陪伴赛道火出天际，成为2024年下半年，创投行业为数不多的创新亮点。在数科星球DigitalPlanet所接触的众多企业中，他们纷纷将触角瞄向了“断舍离”的白领阶层，更有一部分人认为，出海是大势所趋。所以，众多AI出海的消息屡屡见诸报端。
如何用一小时完成3D游戏开发？「vibe coding」（氛围编程）让3D游戏制作变得轻松。无需编写代码，借助AI工具就能打造游戏，甚至还能盈利！从骑马大战飞龙的奇幻冒险，到水上摩托艇的惊险竞速，再到多人海盗船的探索之旅，Vide Coding的热潮正在席卷网络。
Neurobo（弈智交互）是一家位于上海的创业公司，获得前百度总裁、微软副总裁陆奇博士创办的奇绩创坛的投资。团队核心成员来自清华大学与日本筑波大学等海内外名校，致力于结合 LLM 与现实场景数据，让二次元用户可以将「谷子」变为随身相伴，随时触达的实体情感伴侣。
和DeepSeek等从大模型开始构建底层能力的AI公司不同，Manus AI是一家从day 1就只做AI应用的创业公司。
谷歌团队发现了全新Scaling Law！新方法DiLoCo被证明更好、更快、更强，可在多个数据中心训练越来越大的LLM。
百度文心大模型重磅更新，刚刚如期而至。
AI-Researcher是一个开源的科研智能体框架，它能从文献搜集一路包办至论文撰写，彻底改变了科研方式，让科研自动化触手可及。
语音恐怖谷是指在语音合成技术中，当 AI 合成语音接近人类的真实语音，但又存在细微的不自然或不完美之处时，会引发人类的不适感。
何恺明团队提出的去噪哈密顿网络（DHN），将哈密顿力学融入神经网络，突破传统局部时间步限制，还有独特去噪机制，在物理推理任务中表现卓越。
国产人形机器人，又上大分了。
近段时间，推理模型 DeepSeek R1 可说是 AI 领域的头号话题。用过的都知道，该模型在输出最终回答之前，会先输出一段思维链内容。这样做可以提升最终答案的准确性。
全面评估大模型电商领域能力，首个聚焦电商基础概念的可扩展问答基准来了！
LLM自身有望在无限长token下检索信息！无需训练，在检索任务「大海捞针」（Needle-in-a-Haystack）测试中，新方法InfiniRetri让有效上下文token长度从32K扩展至1000+K，让7B模型比肩72B模型。
DeepSeek对中国创投圈的冲击，远比ChatGPT要来得更猛烈也更实际。
最近，一条“有顶流明星在澳门输了 10 亿”的传闻火了，个中细节写得绘声绘色，网友们纷纷猜测，能抵押豪宅和私人飞机填补赌债的明星到底是谁。
大语言模型（LLM）近年来凭借训练时扩展（train-time scaling）取得了显著性能提升。然而，随着模型规模和数据量的瓶颈显现，测试时扩展（test-time scaling）成为进一步释放潜力的新方向。
