退差价、约保养、订球场、跟客服磨赔偿，千问Go什么都想管
退差价、约保养、订球场、跟客服磨赔偿，千问Go什么都想管今天千问搞了个大事情。
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6419 点击 2026-10-13 14:08
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今天千问搞了个大事情。
好家伙，字节这回直接把AI生成玩成开放世界了？！
打开浏览器，输入网址，直接开打《使命召唤》、《GTA》？
DeepSeek啊……你这岗位到底想招啥嘞？
让大模型稳定地按人们的期望行动，是偏好对齐的核心目标。
Meta发布新一代旗舰模型家族Muse Wonder，推出Muse Wonder和Muse Wonder Full，引入Active Memory与Active Focus，并在Agent、记忆及编程等关键评测中取得领先成绩。
Anthropic，怕是又憋了个大的！
Z Potentials 独家获悉，上海半图科技（SemiGraph）已完成单轮超过千万美元融资，由联想创投等多家国内及海外一线资本领投，老股东IDG资本持续加码。本轮融资将主要用于人类行为模型研发、数据体系建设、团队扩充，以及AI原生3D互动场景的产品化落地。
国庆前，海外各家大厂的Personal Agent产品下饺子一样出现。
A2A 商业马拉松，刚开跑。
想象你站在一条产线旁边。
在无人在意的角落，OpenClaw 又更新了。
程序员面试的时候，终于可以光明正大地打开 AI 了。
大厂林立，独立AI Infra厂商凭何能冲出重围？
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应，甚至研究复杂的免疫系统。
AI 兴盛以来，有许多路线争论，比如是垂类 AI vs 大而全，比如套壳vs模型，也比如 CLI（命令行） vs GUI（图形界面）、
「他们彻底摧毁了我的研究领域。」
大语言模型为什么能 scale？一个重要基础是，海量来源各异的知识，被统一进了同一种输入输出空间 —— 文本。输入是文本，输出也是文本，主干模型在这个统一空间中学习、组合与迁移知识。那么，具身智能要获得类似的泛化能力，通往 Physical AGI，它的 “原生统一空间” 是什么？
两年前，我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时，她是美团龙珠合伙人，正带领团队 All in AI。
同一个 GPT-5.5，放进不同的系统里，做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上，直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%；模型参数一个不改，只让它周围的系统持续进化，这个数字变成了 72.7%。
最近，全世界的数学圈都被AI核爆了。
一张 AI 生成的图，可以在美学、提示词对齐和人类偏好指标上拿到高分，画面里却藏着扭曲的肢体、相互穿透的物体，或不合理的物理现象。这些错误，并不总能从现有分数中看出来。
DeepSeek 连自己官方开源的推理代码都能写错，而且错得相当有规律。
未来数字世界会是什么样？
vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0系列多模态决策模型，覆盖0.6B至27B六款模型，其中d3在Jev Decision Index 0.3.1文本榜和视觉榜均排名第一。
亚马逊正洽购AI公司Decart，潜在估值约70亿美元；Anthropic曾在约60亿美元交易谈判后放弃推进，Decart的DOS可适配多厂商芯片并提升AI训练与推理效率。
模思智能（MOSI）宣布完成超10亿元Pre-A轮融资，由华控基金领投，资金将用于全模态实时交互智能研发、能力建设及全球商业化落地。
作者借助 GitHub 项目 REA 和 Codex GPT-6 Astra，在没有源代码的情况下迭代复刻 Microsoft Word，核心功能与界面高度还原，显示 AI 正显著降低成熟软件复刻门槛。
阿里国际站总裁张阔表示，模型榜单成绩提升未同步转化为电商任务体验，他将Agent竞争力概括为Model×Harness×Context，Accio Work基于107项开源电商任务的评测显示，前沿模型无人干预通过率仅约61%。
智谱上新了一个GLM-5.3-Highspeed模型，就在Zcode里。
