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DeepMind最近被ICML 2024接收的一篇论文，完完全全暴露了他们背靠谷歌的「豪横」。一篇文章预估了这项研究所需的算力和成本，大概是Llama 3预训练的15%，耗费资金可达12.9M美元。
又一位AI明星初创的CEO，跑！路！了！ 就在刚刚，AI圈被这个消息震惊了—— 出走谷歌、自立门户的Character.AI CEO Naom Shazeer，携总裁Daniel De Freitas以及研究团队的大波成员离开公司，重返老东家谷歌！
图文并茂的PDF长文档在日常生活中无处不在。过去人们通常使用OCR，layout detection等方法对PDF长文档进行解析。但随着多模态大模型的发展，PDF长文档的端到端阅读理解成为了可能。
腾讯机器狗，登上了Nature子刊封面！
明星AI独角兽Character.AI，核心团队被谷歌打包带走了。
在这个遍地都是“AI产品”时代，你每天使用它们的时长是多久？ 对于「蛙蛙写作」的付费用户来说，这个答案是：6.53个小时，相较于两个月前，又增长了1.8小时。
大模型展现出了卓越的指令跟从和任务泛化的能力，这种独特的能力源自 LLMs 在训练中使用了指令跟随数据以及人类反馈强化学习（RLHF）。
GitHub 推出的全新功能「GitHub Models」将有望加快 AI 工程师时代的到来。
大语言模型 (LLM) 是如何解数学题的？是通过模板记忆，还是真的学会了推理思维？
AI 初创者的归宿还是大厂？
除了基础的大模型之外，如何提升用户体验才是AI手机的关键。
多家机构押注，最新一轮融资估值84亿。
这只是一个开始
热议数月的 Character AI 寻求收购的消息，终于尘埃落定。 据 C.AI 官方博客，公司与 Google 达成协议，核心创始人 Noam Shazeer、Daniel De Freitas 以及研究团队，将加入 Google，剩余「大部分团队」将留在 C.AI，继续打造产品。
在这篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 什么是文档智能解析 • 文档智能解析有哪些方法 • 文档智能解析的开源实现
在这篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 什么是语义路由 • RAG 路由的不同场景
在这篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 为什么要进行 query 理解 • query 理解有哪些技术（从 RAG 角度） • 各种 query 理解技术的实现（基于 LangChain）
在本篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型（从 RAG 角度） 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型
只是一种补充，并非要替代人类朋友。
由导演乌尔善执导、胡先煦、李宛妲主演的奇幻动作大片《异人之下》正在公映中。 电影改变自“巅峰国漫”《一人之下》，诞生8年就突破300亿点击量。
利用Pearl AI来探索牙科的未来
AI网文动了群众的蛋糕，AI电影辱了观众的门票，AI短剧没惹任何人。
灵活评估任意系统，轻松添加实验工具。
『RAG 高效应用指南』系列将就如何提高 RAG 系统性能进行深入探讨，提供一系列具体的方法和建议。同时读者也需要记住，提高 RAG 系统性能是一个持续的过程，需要不断地评估、优化和迭代。
大家上一次买新鼠标是什么时候的事情呢？ 对于小雷这样的「网瘾少年」来说，一款鼠标往往就是「一辈子」的事情——游戏玩家对鼠标的外形、重量、重心分布和按键手感有极为严格的要求，这也导致在绝大多数情况下，大家都不会轻易尝试更换鼠标。即使旧鼠标有问题，往往也会买「同款」而不是新款。
在AI领域，硅谷巨头Alphabet（谷歌母公司）和微软的论文引用量最高，远超其他公司。 不过，中国企业百度和腾讯在专利方面领先。
有什么方法可以帮忙节省时间增加效率吗？最近一款AI办公工具爆火，不仅用户猛增，网上还涌现一大批体验小作文。 一看时间点，原来是进入如火如荼的打工旺季Q3了，哭了，人生再无暑假。 这款名为「办公小浣熊」，是来自商汤科技的大模型AI原生工具。除了完全免费外，「办公小浣熊」既有网页端入口，还有移动端小程序，聊着天就能把数据分析做了，操作非常方便。
今年 3 月，「全球首位 AI 软件工程师」Devin 引爆了 AI 圈。与此前 AI 编程助手不同的是，Devin 并不只是辅助编程的角色，而是能够独立地、端到端地完成整个开发项目。
Llama 3.1 刚刚发布，你是否已经尝试了呢？就算你的个人计算机是最近的顶尖配置，运行其中最小的 8B 版本可能也依然会有明显延迟。为了提升模型的推理效率，研究者想出了多种多样的方法，但其中很多都会让模型牺牲一些准确度。
谷歌DeepMind推出LLM自动评估模型FLAMe系列，FLAMe-RM-24B模型在RewardBench上表现卓越，以87.8%准确率领先GPT-4o。
