18个月326项能力，这家大厂猛猛上新生成式AI，如今纯靠Prompt就搞定企业级应用了
18个月326项能力，这家大厂猛猛上新生成式AI，如今纯靠Prompt就搞定企业级应用了构建生成式 AI 应用，现在只需要几分钟。
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10028 点击 2024-07-11 20:10
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构建生成式 AI 应用，现在只需要几分钟。
近日，硅基流动完成总金额近亿元人民币的天使+轮融资，投资方包括智谱AI、360 和水木清华校友基金；创始人兼CEO袁进辉是清华计算机系博士，此前曾创立一流科技。
创始人阿里安娜·赫芬顿 (Arianna Huffington) 表示：“重要的是AI从根本上，为我们改善健康和延长寿命。”
Meta目前专注于通过参与度实现盈利
Cohere CEO称要把大模型技术推向全世界，公司将以”非炒作的“策略拉取更多投资。
这些“坑”要警惕
股神的AI投资版图
向何小鹏汇报的人又变多了。
不大可能重现iPhone奇迹。
竞速迎“风”而上，抖音、快手、博纳“开卷”AI短剧。
Kimi探索出了一条新路。
大幅节省算力资源，又又又有新解了！！
Claude 3.5上新的“工坊模式”（Artifacts）再次更新，写完的网页应用支持一键分享了！
AI一天，人间一年。
随着人工智能和大型模型技术的迅猛发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已成为大型语言模型生成文本的一种主要范式。
不会写 prompt 的看过来。
ControlNet作者张吕敏（Lvmin Zhang）又又又发新作了！
释放进一步扩展 Transformer 的潜力，同时还可以保持计算效率。
这几年，人们都在谈论大模型。特别是在 Scaling Law 的指导下，人们寄希望于将更大规模的数据用于训练，以无限提升模型的智能水平。在中国，「数据」作为一种与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，价值越来越被重视。
工业 AI ，没有新王，光而无耀，静水深流。
神经网络拟合数据的能力受哪些因素影响？CNN一定比Transformer差吗？ReLU和SGD还有哪些神奇的作用？近日，LeCun参与的一项工作向我们展示了神经网络在实践中的灵活性。
近日，来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略，语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上，可以直接应用于基础模型，无需对架构进行任何修改。
全球首个芯片设计开源大模型SemiKong正式发布，基于Llama 3微调而来，性能超越通用大模型。未来5年，SemiKong或将重塑价值5000亿美元的半导体行业。
面对GenAI的技术浪潮，很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司，又会如何看待这场AI变局的现状与走向？
就在昨天，OpenAI正式封锁了中国地区API，但微软却向开发者们大方伸出橄榄枝：速来Azure！与此同时，中国大模型，已经准备好了一波爆发。
最近上海 WAIC 大会正在火热举办中，此次AI盛会中不仅有致力于人工智能发展的优秀企业，大模型、具身机器人等产品，还有AI领域的顶尖大佬们，可以说是神仙打架的大场面了。
Meta首席人工智能科学家、深度学习之父Yann LeCun又开喷了。
近期，商汤科技 - 南洋理工大学联合 AI 研究中心 S-Lab ，上海人工智能实验室，北京大学与密歇根大学联合提出 DreamGaussian4D（DG4D），通过结合空间变换的显式建模与静态 3D Gaussian Splatting（GS）技术实现高效四维内容生成。
微软的这项研究让开发者可以在单卡机器上以 10 倍的速度处理超过 1M 的输入文本。
生物神经网络有一个重要的特点是高度可塑性，这使得自然生物体具有卓越的适应性，并且这种能力会影响神经系统的突触强度和拓扑结构。
