跨语种「AI同传」震撼登场！Meta谷歌连发重大突破，颠覆语音翻译
跨语种「AI同传」震撼登场！Meta谷歌连发重大突破，颠覆语音翻译Meta谷歌接连放出重磅成果！Meta开源无缝交流语音翻译模型，谷歌放出无监督语音翻译重大突破Translation 3。
来自主题:
AI资讯
7707 点击 2023-12-02 16:03
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
Meta谷歌接连放出重磅成果！Meta开源无缝交流语音翻译模型，谷歌放出无监督语音翻译重大突破Translation 3。
「硅基研究室」观察发现，小红书正在内测其AI对话助手「DAVINCI 达芬奇」，不少用户在今年9月就已收到小红书官方账号「测试薯」的内测邀请，通过提交问卷，有机会进行体验。
死在 “ 风口上的猪 ” ，这是 2018 年，人们对 AI 公司的预测。
DeepSpeed-FastGen结合MII和DeepSpeed-Inference实现LLM高吞吐量文本生成。
通义千问开源全家桶正式上线！业界最强72B模型直接超越开源标杆Llama 2-70B，还有1.8B模型、音频大模型全部开源，阿里云这次真的把家底都掏出来了。
不知不觉，ChatGPT发布一周年了，从发布之初的万人惊叹，到引发几乎所有科技公司入局AI，再到内部宫斗全世界吃瓜，没有人能够否认，过去一年，是ChatGPT引发了全世界从产业到普通人的AI热情，同样，也引发了对于AI的担忧，而这种担忧，纷纷指向了AI的安全性。
就在最近，医学顶刊BMJ便给出了这样一个结论：在遵循公认的临床抑郁症治疗标准方面，先进大模型可能比医生要强！
端侧大模型以及AI Core的出现，势必将带来安卓机新一轮的内存容量升级。
本文为量子位智库「AIGC+游戏」系列深度访谈栏目，更多内容请关注即将发布的「AIGC游戏产业全景报告」： 寻找AIGC游戏TOP玩家。
马斯克在最新访谈上金句频出，除了大爆粗口痛骂广告商外，还谈了很多对AI的看法。特别是对OpenAI近期动荡的看法。
让大模型洗钱、制造炸弹、合成冰毒？GPT-4、 Claude 2纷纷沦陷了。让大模型成功越狱，还是有机可乘。
Anthropic的模型可解释性团队，从大模型中看到了它的「灵魂」——一个可解释的更高级的模型。
Agent拓展智能的应用边界，但核心挑战却不是来自于智能本身。
AI圈的半壁江山齐聚在一家小公司。今天想聊聊一家AI公司——Pika。
从人工智能的发展历程来看，GPT 系列模型（例如 ChatGPT 和 GPT-4）的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性，并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。
目前最好的大型多模态模型 GPT-4V 与大学生谁更强？我们还不知道，但近日一个新的基准数据集 MMMU 以及基于其的基准测试或许能给我们提供一点线索，
目前，通义千问开源全家桶已经有了 18 亿、70 亿、140 亿、720 亿参数量的 4 款基础开源模型，以及跨语言、图像、语音等多种模态的多款开源模型。
网易垂类模型首度落地医疗临床领域，由网易传媒与北京协和医院强强合作、共同研发的国际首个多模态AI癫痫样放电检测系统vEpiSpy正式亮相第二十六届全国神经病学学术大会，并在北京协和医院、北京天坛医院、山东大学附属儿童医院等全国多家顶级三甲医院展开了临床试用。
目前，人工智能初创企业OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT在全球引发了生成式人工智能的热潮。这款聊天机器人的独特之处在于其能够利用生成式人工智能技术，与人类进行自然、流畅的对话，引发了全球范围内的关注和讨论。
就在刚刚，亚马逊云科技祭出了全新AI「大杀器」Amazon Q。不仅只用两天时间就升级了上千款Java应用，更是将企业的数据屏障一举击穿。
多肽疗法已成为制药行业增长最快的领域。
基辛格对地缘政治留下的最后遗产，是对人工智能的思考，对中美人工智能的思考。
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」，让LLM性能拉满！
AI仍处于相当早期的阶段，最重要的是一起做大市场。
今年上半年， AI + 教育已然引发了一波教育科技产品的大战。随着 GPTs 的落地，教育产品的功能即将被赋予更多的可能性。这从中，是否会诞生下一代壁垒产品？
36氪获悉，「海纳AI」近日完成数千万元A轮融资，由联想创投独家投资，本轮融资资金将用于人才招募、AI模型研发、营销体系搭建。
就在ChatGPT即将一周年之际，官宣奥特曼已正式回归。CEO Altman、CTO Murati、总裁Brockman位置都不变，不过有个新变化：微软终于挤进了董事会。
开源大模型这个圈子，真是卷到不行——国内最新纪录来了，直奔千亿量级，达到1026亿。千亿参数、全面开源、无需授权可商用，GitHub均可全面下载使用，就问你激动不激动！
只需不到9行代码，就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延，且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍，还能满足更多场景应用需求。
好消息，搞生成式AI应用的门槛，被狠狠地打下去了！就在刚刚，亚马逊云科技在年度盛会re:Invent中正式宣布：
