基于超声回波时频特征的螺栓预紧力预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于超声回波时频特征的螺栓预紧力预测方法
申请号:CN202510792013
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120670778A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于超声回波时频特征的螺栓预紧力预测方法,包括:S1、对目标螺栓进行超声激励,获取螺栓产生的超声回波信号并进行时频分析,形成初始时频特征矩阵;S2、根据螺栓材料特性数据库,确定目标螺栓材料对应超声回波传播的特征参数,对初始时频特征矩阵进行加权处理,获取加权时频特征矩阵;S3、通过加权时频特征矩阵提取时频特征指标,形成目标特征向量;S4、将目标特征向量输入训练好的双分支预测模型中,输出预紧力能量特征值和预紧力状态变化值,输入预构建的神经网络模型,输出螺栓预紧力预测值。本发明实现高精度、高可靠性地预测螺栓预紧力,解决预测精度低、受环境影响大的技术问题。
技术关键词
超声回波 螺栓预紧力 能量特征值 电磁超声换能器 螺栓材料 压电换能器阵列 矩阵 频率 超声激励装置 神经网络模型 超声信号 能量分布特征 分支 耦合特征 发射超声 材料微观组织 残差网络模型 多模态