一种伺服刀架动力头健康状态评估和剩余寿命预测的双任务方法

本发明公开了一种伺服刀架动力头健康状态评估和剩余寿命预测的双任务方法，该方法基于动态卷积和定制门控网络的双任务模型以所采集的伺服刀架动力头的频谱信号作为输入，先利用共享特征提取模块对输入数据进行健康状态评估任务与剩余使用寿命区间预测任务的共享特征提取；随后将得到的共享特征输入到私有特征提取模块中，挖掘各任务所需的私有特征；最后将健康状态评估任务的私有特征输入到健康状态预测模块中，得到伺服刀架动力头的健康状态预测值；将剩余使用寿命区间预测任务的私有特征输入到剩余使用寿命区间预测模块中，输出剩余使用寿命的点预测值、上限预测值和下限预测值；经测试该方法预测性能优异。