基于GCR模型的地质环境信息智能提取与识别方法

本发明涉及地质信息智能处理技术领域，公开了基于GCR模型的地质环境信息智能提取与识别方法，通过多源数据标准化构建特征指标集，在OCR框架中集成地质特征增强模块进行多阶段训练，结合形态学与颜色聚类算法实现地层特征识别，并基于差异分析实施动态参数优化，形成从数据预处理到模型自优化的完整技术闭环。通过动态训练控制机制有效抑制模型过拟合，结合多头注意力实现地质符号、颜色与空间特征的多模态融合解析，同时基于地质特征重要性实施差异化参数优化，在提升复杂地质要素识别精度的同时，显著增强模型对非均匀分布数据的适应能力，形成从特征学习到训练优化的全流程改进。