摘要
本发明涉及档案分类技术领域,具体公开了一种基于人工智能的档案分类识别方法及系统。本发明先获取待分类档案的含文档结构化与非文档结构化元数据,再根据文档结构化元数据获文本节点数据及文档初始痕迹、节点关联数据,据非文档结构化元数据获上下文关联、档案内容拆解节点数据并关联合并成节点数据链,依此构建动态知识图谱,生成待预存档案类目,若其不在预设类目内,用余弦相似度算法匹配相似预设类目,基于图谱补充语义得新定义标签类目,最后依新类目重新分类识别档案,同时文预设档案类目可随新类目扩展而动态优化,避免重复分类错误,且还能够避免待预设档案类目与预设档案类目不匹配时,出现无法对待预存档案类目进行分类识别的问题。