一种基于多源信息融合的燃气轮机运行工况识别方法

本发明公开一种基于多源信息融合的燃气轮机运行工况识别方法，其包括如下步骤：S1：多源异构参数同步方法研究；S2：基于BP神经网络的燃气轮机运行工况识别，振动数据和热工数据的获取，在实际工程应用中，下燃气轮机的振动数据和热工数据来自不同的信息处理与控制系统；该种基于多源信息融合的燃气轮机运行工况识别方法，燃气轮机振动、热力参数通过热力参数以及振动参数均包含的转速信号作为中间标尺变量，实现振动参数和热力参数的高精度同步关联，供分析人员对整机整体运行情况评估，得出热力参数变化与振动变化之间规律；基于多源异构信息，采用BP神经网络方法，通过输入状态参数进行设备工况识别，为设备故障预警做准备。