摘要
本发明公开一种基于检索增强生成的大语言模型个性化问答方法，包括：接收客户端的对话请求，并将其解析为个人情况描述和具体问题；将所述具体问题发送到预先构建的用户画像知识检索增强数据库，获取包含用户画像的检索增强数据，并和所述个人情况描述合并为包含用户画像的上下文检索增强数据；依据所述包含用户画像的上下文检索增强数据和所述具体问题，生成问题指令并输入至大语言模型，获得相应回答反馈数据。本发明通过解析个人情况描述和具体问题，并通过用户画像知识检索增强数据库进行检索增强，能够实现大语言模型问答的个性化适配，解决了现有技术中大语言模型个性化程度不高的问题。
