基于代码增强框架的电网领域表格数据推理和问答的方法

本发明提出基于代码增强框架的电网领域表格数据推理和问答的方法，通过构建代码增强框架，利用大语言模型处理电力项目WBS表格数据的推理和问答任务，首先对电力项目WBS表格数据进行结构自解释，提升模型对复杂WBS表格层级结构和任务分解关系的理解能力，然后基于表格结构描述和以用户提出的工作内容描述形成的自然语言提问，自动生成可执行代码，抽取WBS表格数据中的相关任务信息和资源配置数据，并通过外部代码解释器执行代码获取结果，最后结合代码执行结果和模型自身的推理能力，生成关于完成特定工作内容所需人力资源人数的自然语言答案；本发明能够有效提升大语言模型在处理电网运维过程的复杂WBS表格数据时的理解、推理和人数估算能力。