多模态空气污染物的预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种多模态空气污染物的预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及环境监测技术领域，该方法包括：对待处理多模态数据进行预处理和标准化处理，得到预处理多模态数据；预处理多模态数据包括目标区域内的当前时刻大气污染物浓度监测站点数据、排放源数据和气象场数据；将上一时刻大气污染物浓度监测站点数据与当前时刻大气污染物浓度监测站点数据沿时间维度拼接，并提取拼接后的数据特征，得到站点位置‑时间‑污染物浓度的特征向量；将提取到的特征融合向量与站点位置‑时间‑污染物浓度的特征向量进行融合，得到多模态特征向量；将多模态特征向量输入预先训练好的深度学习网络模型中，得到预测结果。本申请可提高污染物预测准确性。