摘要
本发明公开了一种基于脑机接口的疲劳检测方法。该方法通过OpenBCI设备及脑电极帽的前额电极采集佩戴者的原始脑电信号数据,并通过蓝牙传输至上位机进行处理。核心处理步骤包括:对原始脑电信号进行Db9小波变换降噪与分解,具体通过离散小波变换得到近似系数和细节系数,选择分解层数将信号分解为,利用通用阈值对高频噪声进行软/硬阈值处理,保留近似系数并重构去噪信号。随后从重构信号中提取时频特征;提取的特征经归一化后输入预训练的BP神经网络模型,通过前向传播计算隐藏层输出和输出层结果;最终判定疲劳等级。本发明实现了脑电信号的精准降噪与特征提取,结合神经网络提升了疲劳检测的客观性与准确性。