网络拓扑场景库自动构建方法和装置

本申请特别涉及一种网络拓扑场景库自动构建方法和装置，其中，方法包括：基于关键词构建和图像反向搜索的聚焦爬虫方法，获取候选网络拓扑图集；基于预设的深度学习视觉模型，筛选候选网络拓扑图集中满足预设真实条件的网络拓扑图，得到真实网络拓扑图集；基于预设的多模态大模型及预设的拓扑图描述模板，对真实网络拓扑图进行网络拓扑识别，生成对每张真实网络拓扑图的拓扑识别结果，并基于拓扑识别结果生成网络拓扑图数据集；基于网络拓扑图数据集，加载网络拓扑JSON数据，并基于加载结果创建图形化的网络拓扑图，并根据图形化的网络拓扑图构建网络拓扑场景库。由此，解决了相关技术中网络拓扑图获取困难、自动识别效率低等问题。