摘要
本发明公开了一种面向SAR图像与光学遥感图像的配准算子ROG(Region‑Oriented Gradient),包括以下步骤:输入SAR与光学图像并预处理,通过RGT(Radial Gradient Transform)变换提取旋转不变梯度特征,基于右特征方向索引表构建九维特征向量,利用最大值主方向匹配方法完成高效特征配准。该算子通过RGT变换解决传统梯度对图像旋转敏感的问题,采用九维梯度方向策略削弱多模态影像间的非线性灰度差异,并通过统计梯度模长最大值分布优化匹配效率。与传统方法相比,ROG无需训练数据,计算复杂度低,在保持高精度的同时显著降低配准耗时,适用于资源受限场景下的多模态遥感影像配准融合应用。