摘要
本发明涉及人工智能和自然语言处理技术领域,公开了一种术语对齐增强方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:对自然语言请求进行重构,得到包含服务场景标签的结构化语句;根据服务场景标签,通过动态术语知识库获取术语模板集合;将术语模板集合中的术语转换为术语控制向量,将自然语言请求转换为请求语义向量,并将术语控制向量与请求语义向量进行拼接后输入大语言模型,得到初步生成结果;对初步生成结果中的术语与标准术语进行对齐匹配,判断是否一致;若不一致,则使用术语改写模型进行替换,得到最终生成结果。该方法可应用于金融科技业务领域,具备术语纠偏与动态适配能力,显著提升大语言模型在金融业务中的合规性与专业性。