考虑碳排放的多配送中心车辆路径优化方法和系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
考虑碳排放的多配送中心车辆路径优化方法和系统
申请号:CN202510856169
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120806796A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于车辆路径优化技术领域,具体涉及考虑碳排放的多配送中心车辆路径优化方法和系统,方法包括:获取位置、客户分布、需求量、时间窗等配送中心网络数据,构建以总运营成本最小化为目标的目标函数,涵盖时间窗惩罚成本、燃油消耗成本和碳排放成本;设置车辆载重、客户服务唯一性及开放式路径约束,建立路径优化模型。采用基于K‑medoids与细菌觅食算法混合聚类的改进蚁群算法求解模型,结合2‑opt算法对最优解局部优化,确定各配送中心的最优车辆路径。系统包括数据获取、模型构建和优化求解模块。本发明通过整合碳交易机制与多目标优化,显著降低碳排放与运营成本,适用于复杂多配送中心场景,兼具环保性与经济效益。
技术关键词
车辆路径优化方法 细菌觅食算法 客户 蚁群算法 启发式信息 车辆路径优化技术 车辆路径优化系统 状态转换概率 碳交易机制 燃油 蚂蚁 唯一性 油耗 数据获取模块 配额 网络 总量