一种基于岩相分析的金属矿石人工智能分选方法

本发明提供一种基于岩相分析的金属矿石人工智能分选方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取矿石样本的统一图像，提取晶体结构轮廓，计算各区域内的纹理方向一致性、颗粒分布密度和色彩集中度，并结合已知岩相矿物类型对其进行标注，得到训练数据集，基于双通道神经网络构建岩相分析模型，根据训练数据集对岩相分析模型进行训练，得到融合识别模型，获取待分选矿石图像，并将其输入融合识别模型，得到预测矿物分布数据，提取边界置信因子和区域类型概率，对预测矿物分布数据进行重标定，生成分选控制指令，驱动分选设备进行物理分选操作。本发明通过人工智能对矿石图像样本进行岩相分析，能够准确区分共生矿物类型。