一种建立目标蛋白质酸度系数预测模型的方法、设备、介质及程序产品
申请号:CN202510857212
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120853685A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请的目的是提供一种建立目标蛋白质酸度系数预测模型的方法、设备、介质及程序产品,该方法包括:利用多个蛋白质酸度系数预测模型,获取包括多个蛋白质信息及对应的酸度系数信息的训练样本数据集,该蛋白质信息包括蛋白质结构信息与序列信息;基于蛋白质信息,利用目标蛋白质酸度系数预测模型,获取第一酸度系数预测信息;基于第一酸度系数预测信息与对应的酸度系数信息,计算相应的损失信息,以更新模型参数,获取目标模型。本申请通过多个蛋白质酸度系数预测模型得到大规模的训练集进行训练,有助于提升模型的泛化能力与稳定性。还将蛋白质结构信息用于预测,使模型在预测中能掌握目标氨基酸更多的周边信息,有助于提升预测精度。
技术关键词
训练样本数据
节点
序列
更新模型参数
多层感知机
计算机程序产品
处理器
注意力机制
距离信息
计算机设备
可读存储介质
存储器
训练集
编码
指令