多语言识别模型训练方法、语言识别方法和电子设备

本申请提供了一种多语言识别模型训练方法、语言识别方法和电子设备，其中，该方法可以包括：针对当前识别模型的模型参数进行调整，得到更新识别模型；使用混合训练数据，对更新识别模型中的低秩矩阵参数进行训练，获得更新后的当前识别模型；其中，混合训练数据为目标语言的训练数据与指定语言的训练数据混合形成；使用目标语言的验证数据，对当前识别模型进行验证；在当前识别模型不满足设定要求的情况下，重新执行上述步骤，以对当前识别模型进行更新，直到当前识别模型满足设定要求，将当前识别模型作为目标识别模型；其中，目标识别模型用于对目标语言以及指定语言进行识别。通过上述方法，能够提高更新语言识别模型的效率。