神经网络模型的量化方法、装置、介质和设备

本公开实施例公开了一种神经网络模型的量化方法、装置、介质和设备，其中，方法包括：确定待量化的第一神经网络模型；对第一神经网络模型进行伪量化处理，得到第二神经网络模型，第二神经网络模型包括伪量化节点和算子；确定各伪量化节点分别对应的目标校准方式；基于各伪量化节点分别对应的目标校准方式，确定第二神经网络模型对应的目标校准模型；确定目标校准模型中各算子分别对应的目标量化参数；基于目标校准模型和各算子分别对应的目标量化参数，确定第一神经网络模型对应的量化模型。本公开实施例可以减少模型的计算精度损失，提高模型的精度。