摘要
本公开提供的一种联合循环机组余热锅炉节能与超温预警系统、方法，通过采用小波分解优化的WD‑LSTM长短时记忆机器学习模型对多频段运行信号进行动态时序分析，结合能量平衡方程与传热机理实时校验，解决了传统机理模型离线优化实时性差、纯数据模型缺乏物理合理性的技术瓶颈。通过动态预测高压/中压/低压蒸汽流量最优分配策略，自适应调节减温水流量及余热锅炉负荷最优分配策略，提高了发电效率，同时基于减温水流量和余热锅炉效率的动态计算与过热蒸汽温度反演构建超温预警系统，降低了过热器误报率，延长了设备使用寿命。
