摘要
本发明公开了一种基于视觉分析的钢木组合模板焊缝质量检测方法，涉及机器视觉和图像处理相关领域，该方法包括：采集钢木组合模板表面焊缝的图像数据，图像分为“无焊缝缺陷”和“有焊缝缺陷”两类；鉴于钢木组合模板不同材质的反光性差异，对采集到的钢木组合模板表面焊缝图像进行预处理，调整图像表面的亮度分布，提取焊缝特征；对焊缝特征进行标注，训练焊缝质量检测模型，保存性能最好的模型参数作为预训练模型；在真实生产环境中，将实时拍摄的钢木组合模板表面焊缝图像输入至预训练模型，对焊缝特征进行深度分析，输出检测结果；根据模型的检测结果，对钢木组合模板的焊缝质量进行评估，完成质量检测报告。提高了焊缝质量检测的精度和效率。
