摘要
本公开的实施例提供一种“二拖一”联合循环余热锅炉负荷分配预警方法、系统、设备和介质。方法包括：获取母管制联合循环机组关键参数，并根据关键参数采用滑动窗口算法筛选稳态工况数据；将稳态工况数据输入双通道深度递归神经网络，输出得到两台余热锅炉的高压、中压、低压蒸汽流量预测值和排烟温度预测值；计算余热锅炉的效率预测值；根据两台余热锅炉的高压、中压、低压蒸汽流量以及排烟温度、效率的预测值的比值与实际值的比值的偏差判断是否触发故障报警。本公开的实施例通过轻量化测点输入与深度时序建模，实现了多变量耦合工况下蒸汽流量软测量、换热设备状态评估以及蒸汽流量预测与效率优化的闭环控制。
