一种多尺度隐式-显式混合医学图像配准方法及系统

本发明提供了一种多尺度隐式‑显式混合医学图像配准方法及系统，获取移动图像与固定图像的CT影像；利用训练后的配准网络模型对CT影像进行处理，三维坐标网格下采样至原始分辨率的不同设定比例后，分别利用多层感知机网络模型预测不同尺度的形变，生成第一和第二形变场；将固定图像与移动图像下采样至原始分辨率的第三设定比例后，利用CNN网络模型预测第三尺度形变，生成第三形变场；三个形变场经融合后得到最终形变场，通过空间变换网络生成最终形变图像。本发明配准过程简单，具有较好的实际应用效率与可扩展性。