一种一二次融合成套环网箱降温装置动态优化方法

本发明提供了一种一二次融合成套环网箱降温装置动态优化方法，属于基于深度学习的环网箱降温优化技术领域；构建包含环网箱热场监测数据集及热学系数监测数据集的动态监测数据集，其中热场数据集通过五视角红外图像拼接与高密度热电偶标定构建，热学系数数据集结合振动、应力等力学数据与人工标定构建；构建热学系数感知模型，通过三分支特征提取与自适应加权融合，基于力场数据实时评估环网箱产热系数与散热系数；构建热场感知模型，采用提取器‑重建器架构及跨层特征融合器，实现全场景温度感知；设计降温优化控制算法，结合热场分布与热学系数，通过多目标优化对风扇转速、液冷流速等7个降温器件参数进行自适应调节，实现精细化降温控制。