基于多模型集成的电力交易辅助决策系统及其实现方法

本发明公开了基于多模型集成的电力交易辅助决策系统及其实现方法，系统包括数据采集与预处理模块、市场分析与预测模块、决策支持与执行模块。通过对多个数据源接口获取的电力市场交易、电网负载、天气的实时数据和历史数据进行特征提取后获得多元时间序列，经分析处理后输出交易模式相关数据、风险评估结果、最终的预测电力价格；其中，由LSTM子模型、ARIMA子模型和三段拟合子模型构建的集成学习预测模型能提高预测准确性；随后制定初步交易策略，经过优化、测试、评估后，生成有效的最佳交易策略，采用分层决策架构自动执行简单交易策略或生成多维度分析报告来辅助审批员决策。本发明极大地增强电力交易参与者在面对复杂多变市场环境时的决策能力。