一种基于多模态机器翻译模型的翻译方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多模态机器翻译模型的翻译方法，包括：进行多模态认知负荷实时监测与评估，实时评估用户的认知负荷状态，并预测用户在不同内容类型下的认知资源分配能力；执行生物启发多感官信息编码；进行自适应信息优化与分配；接收分配的信息，实现多感官交叉增强与协同反馈，构建触觉听觉协同反馈系统，实现不同感知通道间的互补增强；执行神经可塑性驱动的个性化适应，动态调整信息传递的方式和内容；本发明通过结合认知科学和神经科学原理，构建针对视障用户的多模态信息处理方案，能够提升视障用户在跨语言交流中的信息获取效率和交互体验质量。