一种基于大模型多智能体的人类异常行为监控方法

本发明公开了一种基于大模型多智能体的人类异常行为监控方法，由部署在后端服务器上的模块化多智能体系统执行，通过监控摄像头获取信息，包括以下步骤：由感知智能体从监控摄像头获取视频流并提取人体姿态特征；由场景理解智能体利用视觉大模型分析关键帧，构建时序动态场景图；由核心推理智能体基于预训练大模型评估场景语义符合度并进行异常初步判断；对异常行为进行细粒度分类、解释生成与风险评估；由报告与行动智能体生成告警并记录事件数据。本发明通过多智能体协同工作和大模型技术，实现了对人类异常行为的高效、精准监控，提高了监控系统的智能化水平和异常行为识别准确率。