摘要
本发明提出了一种基于气象数据与图像处理相结合的光伏板检测方法,进行数据采集和分析,使用标准相机获取RGB彩色图像,使用红外热成像设备捕获太阳能电池板发出的红外图像,结合气象数据和每个太阳能电池板的热成像图和RGB图像预测光伏电池板的状况;进行数据处理,消除图像中不需要的区域,选择焦点作为热图像的中心,并调整图像的大小,对气象数据进行归一化和缺失值的预处理;进行模型描述,使用热图像和RGB图像检测和分类太阳能电池板的热泄漏,同时根据天气数据进行异常预测,加载一个专门对热图像进行分类的预训练模型,为分类RGB图像而设计的预训练模型的加载,利用模型对天气数据进行异常预测,最后将上述三种模型生成的预测结果结合起来。