一种基于检索增强生成与动态路由的金融智能问答方法

本发明涉及自然语言处理与信息检索技术领域，特别涉及一种基于检索增强生成与动态路由的金融智能问答方法。该基于检索增强生成与动态路由的金融智能问答方法，将金融文档解析转换为Markdown文档，将各页文本按照固定的词元token分块，将块和查询嵌入向量表示；在向量库中检索与查询向量最相似的前K个文档，自定义制定提示词模板，利用大语言模型评估每个页面与查询问题的相关性，重新排序后，自定义筛选前Top‑N相关页面作为上下文；根据问题期望类型设计提示词，将复杂问题分解为子问题，分别检索后整合得到综合回答。该基于检索增强生成与动态路由的金融智能问答方法，显著提升了上下文相关性，减少了噪音干扰，实现了对大规模文档的高效解析与精准问答。