一种药物-疾病关联预测模型构建方法及预测方法

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种药物‑疾病关联预测模型构建方法及预测方法，该方法包括：获取药物相似性数据、疾病相似性数据、药物‑疾病‑蛋白质关联性数据；基于药物相似性数据、疾病相似性数据、药物‑疾病‑蛋白质关联性数据以及预先建立的多视角表示学习模型，提取药物与疾病在不同视角下的表示信息；将表示信息进行多视角对比学习，获得对比损失信息；基于表示信息进行异构融合，获得综合药物表示信息以及综合疾病表示信息；基于对比损失信息、综合药物表示信息、综合疾病表示信息建立深度学习模型并进行参数训练，获得训练完成后的药物‑疾病关联预测模型。本发明显著提升了预测潜在药物‑疾病关联的准确性。