基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法及系统
申请号:CN202510860198
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120876902A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态融合赋能CT的人脑出血DTI影像匹配方法及系统,涉及医学影像处理分析技术领域,通过根据多个脑卒中个体的生理参数信息、颅骨特征信息和DTI影像构建多模态特征数据库,根据目标个体的生理参数信息、CT影像通过第一差异性指标和第二差异性指标快速准确从多模态特征数据库中匹配候选个体,第一差异性指标用于表征颅骨特征信息之间的差异程度,第二差异性指标用于表征生理参数信息之间的差异程度。将候选个体的DTI影像确定为目标个体的DTI影像,进而能够消除目标个体的自身限制和设备限制,仅通过目标个体的CT影像即可快速确定DTI影像,能够避免由于DTI影像的获取延迟影响诊疗时间,提升诊疗效率。
技术关键词
颅骨
影像匹配方法
多模态特征
生理
指标
复杂度
三维模型
影像匹配系统
二值化图像
年龄
三维重建算法
坐标
短轴
指数
时效性
数据获取模块
长轴