一种面向可解释解耦表示学习的可视分析系统

本发明公开了一种面向可解释解耦表示学习的可视分析系统，包括前端构建的：训练配置面板模块，方便模型及数据导入、参数设置并展示训练状态；投影视图模块，以散点图呈现样本嵌入分布辅助概念分组；组管理模块，维护分组并绑定训练策略；图像库模块，按相似度排序展示样本并支持解释加载；图像级解释模块与特征级解释模块，分别呈现模型关注区域和诊断问题维度；平行坐标图模块，比较模型相似度并关联溯源；历史树模块，记录训练分支与检查点支持回溯。并构建后端计算模块，根据配置执行训练、生成嵌入及输出解释数据。通过前后端协同，实现交互控制与训练优化，引导深度神经网络解耦表示学习，增强了模型可解释性、概念可控性与语义对齐能力。