一种区域建筑冷热负荷人工神经网络能量分配的优化方法

本发明公开的一种区域建筑冷热负荷人工神经网络能量分配的优化方法，包括：获取区域间拓扑关系数据与负荷相关数据，构建图网络模型捕捉空间依赖性，融合气象数据与历史负荷记录生成多变量动态数据集，采用图卷积神经网络处理所述多变量动态数据集得到初始预测结果，通过人工神经网络调整所述初始预测结果生成调整后的负荷分布数据，结合热量传递规律与时间序列分析得到时空分布特征，采用多目标优化算法整合设备效率约束与成本波动数据得到优化后的目标函数值，通过深度强化学习调整设备动态参数得到参数调节方案，采用线性规划算法优化能量分配比例得到最终的能量分配方案。