基于多源位置数据融合的城市交通动态推演与实时规划方法及系统

本发明提供一种多源位置数据融合的城市交通动态推演与实时规划方法及系统。通过动态栅格化机制统一信令、MDT、MR数据的时空基准，采用信号加权的锚点选择与三重判据时间膨胀算法解决数据异构性问题；基于分层路网约束模型生成分钟级更新的动态OD矩阵；融合METANET宏观交通流模型与EKF扩展卡尔曼滤波实现交通状态推演，支持参数在线校准；结合实时推演结果生成信号配时优化、路径诱导及应急管制方案，形成“感知‑推演‑决策‑评估”闭环。可提升路网通行效率，尤其适用于突发交通事件响应。