一种基于大模型的知识图谱构建方法

本发明涉及数据模型构建技术领域，且公开了一种基于大模型的知识图谱构建方法，包括：对数据库中的数据进行语料收集和领域划分，判断每个词语在每个领域内的含义，判断每个词语在每个领域内是否存在特殊含义，对标记词语进行检验分析，生成一级知识图谱，并分析词语在领域内的重要程度，生成二级知识图谱，该基于大模型的知识图谱构建方法，实现对不同领域知识的系统化整合与展示，提升知识的组织和管理效率，精准分析词语在不同领域的语义和特殊含义，提高知识图谱的准确性和可靠性，增强知识图谱中信息的可靠性和权威性，实现知识图谱的个性化展示，满足不同层次用户的需求，提升用户体验帮助用户快速获取所需信息，提高工作效率。