摘要
本发明公开了一种基于通信平台的视频特效贴图管理方法,涉及视频管理技术领域,通过实时捕获用户的视频流,使用深度学习模型对每一帧视频图像进行深度估计,生成深度图(即每个像素与摄像头的距离),当视频流中的光照条件发生变化时,自动优化深度图的计算精度,获取用户选择的虚拟背景与动态特性贴图信息,基于深度图进行虚拟背景合成与动态特效动态调整,并在检测用户移动或调整位置时,进行自适应调整。该管理方法通过实时计算深度信息,自动检测并适应用户的运动和位置变化。无论用户是靠近还是远离摄像头,深度图会确保虚拟背景和动态特效的合理位置,避免发生不自然的空间错位,确保整体效果的自然性。