一种基于大模型和检索增强生成的测试项生成系统及方法

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一种基于大模型和检索增强生成的测试项生成系统及方法
申请号:CN202510862673
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120872811A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及软件测试技术领域,具体涉及一种基于大模型和检索增强生成的测试项生成系统,包括协同工作的测试项知识库构建模块和测试项生成模块,其中,测试项知识库构建模块包括级联连接的文档解析单元、表格抽取单元、表格标准化处理单元和向量化单元,用于针对测试大纲文档解析并构建支持语义检索的测试项向量数据库;测试项生成模块包括依次连接的双文档解析单元、大模型清洗单元、测试需求对齐单元和检索增强生成单元,用于对需求文档与任务书进行联合语义分析,并基于测试项向数据量库检索生成优化测试项,本发明有效增强了大模型对任务书和需求文档的理解能力,提高对历史测试项的复用率,提升测试项生成的的完备性及准确性。
技术关键词
生成系统 解析单元 遍历算法 表格 清洗单元 文本 语义向量 处理单元 软件测试技术 格式 大语言模型 模块 生成指令 生成方法 级联 基础 逻辑 模板 样本