一种基于混合智能算法的电力系统日内调度优化方法

本发明公开了一种基于混合智能算法的电力系统日内调度优化方法。该发明包括：步骤S1，利用元启发式算法构建目标函数近似模型；步骤S2，采集电力系统运行数据，基于电力系统运行数据，构建元目标训练模型，步骤S3，根据目标函数近似模型以及元目标训练模型构建出混合层电力元模型；步骤S4，利用混合层电力元模型，预测电力系统的日内运行数据，得到预测数学曲线；步骤S5，对预测数学曲线进行降维模型降阶与物理约束引导模型降阶，简化预测计算复杂度；步骤S6，根据进行模型降阶后预测数学曲线，对电力系统进行日内进行智能优化耦合，从而达到调度优化目的。