一种用于无刷励磁机的运行数据分析方法及系统

本发明公开了一种用于无刷励磁机的运行数据分析方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1：通过多源传感器采集无刷励磁机过程中的多维度原始数据；步骤2：对采集数据进行多维度预处理；步骤3：基于预处理后的数据，通过预设的故障分类算法对无刷励磁机的运行状态进行分类，所述分类包括正常运行状态及至少一种故障类型；步骤4：根据分类结果生成对应的数据分析输出，所述输出包括但不限于故障类型标识、故障严重程度等级及修复建议；通过本发明的实施，通过多维度数据采集、深度学习分类及动态阈值调整的综合技术方案，显著提升了无刷励磁机的故障诊断精度与系统可靠性。