一种基于新闻镜头切换的逻辑评估方法及系统

本发明公开了一种基于新闻镜头切换的逻辑评估方法及系统，涉及视频智能处理技术领域，包括，从原始新闻视频流中提取视频数据；检测视频中的镜头切换点，分析得到镜头切换规则；使用卷积神经网络提取镜头切换的图像特征，通过图神经网络建模得到时序依赖关系，融合得到切换特征；使用模糊C均值聚类算法对镜头切换逻辑进行评估，并计算镜头切换逻辑评分；根据所述镜头切换逻辑评分和所述切换特征，利用深度Q网络动态优化镜头切换策略。本发明所述方法通过引入深度学习和强化学习相结合的方法，能够根据用户的实时反馈动态调整镜头切换的策略，提高镜头切换的流畅度和内容连贯性。在镜头切换上实现灵活性、智能化和实时优化。