摘要
本发明属于航空工业件无损检测技术领域,尤其涉及一种基于超声波成像的航空工件故障检测方法。其包括步骤:S1、通过超声波扫描装置对航空器件进行逐层扫描,得到分辨率为224×224的多层C扫描成像;S2、利用基于状态空间模型的特征提取骨干网络对多层C扫描成像进行特征提取,以检测至少包括裂纹缺陷、气孔缺陷;S3、使用路径聚合特征金字塔网络对多尺度特征进行融合;S4、通过设置不同尺寸的检测头对融合后的多尺度特征进行分析,以识别并定位航空工件中的故障,获得航空器件故障检测结果,输出包含缺陷类型、位置坐标和尺寸大小的检测报告。其突破传统算法在超声波信号处理和多模态特征融合方面的技术壁垒,为航空工业件的缺陷检测提供全新解决方案。