一种基于知识图谱的汽轮机故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的汽轮机故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S1、汽轮机中，同步采集汽轮机轴承的振动信号、铁磨粒浓度和油液黏度、工况参数，涉及汽轮机故障诊断技术领域，本申请针对汽轮机轴承作为核心转动部件易发生磨损故障、而早期磨损如表面微裂纹、油膜劣化隐蔽性强的难题，通过同步采集振动信号、铁磨粒浓度、油液黏度、工况参数生成时间戳对齐的多源数据流，结合非线性特征提取，通过构建初始知识图谱，将提取特征映射至初始知识图谱，基于图神经网络生成动态知识图谱，实现对轴承磨损状态的时序推理，从而可获取汽轮机轴承早期磨损特征，从而针对汽轮机轴承早期磨损特征进行预警。