基于大模型的资源推荐方法、训练方法、装置、设备和介质

本公开提供了一种基于大模型的资源推荐方法、训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习等技术领域，能够用于生成式检索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。资源推荐方法包括：获取用户的搜索查询文本和用户特征数据；基于搜索查询文本和用户特征数据，生成用户的用户表示向量；从预设资源库中获取多个候选资源的资源表示向量；将用户表示向量和多个候选资源的资源表示向量输入评分网络，得到多个候选资源各自的综合评分；以及基于综合评分对多个候选资源进行排序，并基于排序结果将多个候选资源中的至少一个候选资源展示给用户。