一种基于联邦学习和边缘计算的智能电网运维系统

本发明公开了一种基于联邦学习和边缘计算的智能电网运维系统，包括：智能电表增强模块，部署在电网监测节点，用于实时采集电能质量参数和环境数据；边缘计算层，用于进行数据预处理、电能质量参数异常检测以及构建联邦学习模型；安全通信框架，用于建立混合通信网络和多层级安全防护，进行路由决策以及对各模块间交互数据进行加密传输；端分析平台，用于整合电网多源异构数据，进行电网状态预测及生成维护计划。本发明实现了对电网运行状态的全面监测和预测性维护。