摘要
本申请提供一种故障诊断方法、装置、设备、介质及产品，属于通信网络故障检测技术领域，方法包括：接收通信网络中各功能层的多源实时信息，多源实时信息包括动态网络拓扑关系和至少一个功能层的故障信息；将多源实时信息融合为多模态特征向量；将多模态特征向量输入大语言模型，获得大语言模型输出的故障诊断报告，故障诊断报告包括故障根因节点；其中，大语言模型是依据通信领域语料进行增强学习获得的模型。本申请通过将通信网络中的多源信息融合起来，并借助基于通信领域语料训练获得的大语言模型，进行跨层故障推理，获得具有实际指导意义的故障根因点和故障诊断报告，为大规模通信网络提供高效、高精度、实时的故障诊断服务。
