摘要
本发明提供了一种用于鲕状赤铁矿的超细磨加工的控制方法，用于对处于超细磨环节的磨矿设备进行控制，具体包括如下步骤：步骤一、数据采集与预处理，具体包括如下步骤：步骤11、通过传感器实时采集超细磨环节的关键数据，所述关键数据包括粒度分布、功率、电流、磨矿设备振动频率和幅度、磨矿设备的轴承和电机的温度；步骤12、使用大数据平台对数据进行清洗、去噪和整合；步骤13、将预处理后的数据进行存储，作为训练数据；步骤二、构建粒度预测模型、能耗优化模型、设备健康管理模型，采用所述训练数据分别对粒度预测模型、能耗优化模型、设备健康管理模型进行训练；步骤三、将实时采集的关键数据分别输入到粒度预测模型、能耗优化模型、设备健康管理模型中，并根据粒度预测模型、能耗优化模型的输出对磨矿设备进行控制，根据设备健康管理模型的输出得到设备健康预测结果，根据设备健康预测结果判断设备的健康状态。
